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該研究論文主要作者說：“我們的深度學習模型為利用現(xiàn)有的胸部X光圖像篩查心血管疾病風險提供了潛在的解決方案。”這種類型的篩查可用于識別那些可以使用他汀類藥物但尚未接受治療的個人。

量子計算機有望最終完成最強大的常規(guī)計算機無法完成的計算。盡管目前有不少科研團隊正致力于完善量子計算機，但也有科學家認為，如果能與傳統(tǒng)超級計算機“聯(lián)姻”，現(xiàn)有的不那么完善的量子計算機也可能變得更有用。

研究團隊創(chuàng)新的關鍵是一種新型電解質。是使用了一種新的液態(tài)氟化化合物，他們發(fā)現(xiàn)可將陰極和電解質的一些功能結合在一種化合物中，這可減輕典型原電池的大部分重量。除了這種新化合物之外，還有其他材料理論上可在高容量電池中發(fā)揮類似的陰極電解液作用。